01 / Show Notes
DeepSeek | 搜索 API | 个人网站 | AI 游戏 | 旧设备改造 | AI 安全 | Vibe Coding | Personal Agent | Grok Bot | Omarchy | AI 硬件
🎧 本期简介
DeepSeek 的回答快到不必盯着流式输出，搜索 API 被接进自己的 Agent；网页游戏越做越完整，旧电视换个启动器，又能接着用。这一期，我们从几个实际体验出发，聊 AI 正在怎样改变软件、内容和身边的设备。
从主机游戏移植，到用自己的工作流造剪辑工具，再到把 Codex 和 Grok Bot 搬到客厅，能动手做的事情越来越多。但便利之外，漏洞、证书和 API Key 的安全问题也集中进入了讨论：个人和团队该怎样应对变化？
后半程，我们聊 Vibe Coding 到底是在省时间，还是享受创造本身，以及怎样向 AI 提更大胆的要求。批量整理播客、找回 Slack 里漏掉的讨论、分析微信好友，用一个语音小终端连接自己的 Agent——这些已经用起来的例子，也让一个问题变得更具体：如果智能和 Token 都足够，你最想做什么？
🎙️ 本期主持人和参与者
录制日期：2026 年 10 月 23 日。
录制地点：万象空间。
⏱️ 章节时间戳
- 00:00 精彩预告
- 01:25 片头
DeepSeek 提速之后，搜索和软件体验怎么变？
- 02:15 开场：一万听友与四位主持
- 02:52 DeepSeek 的推理速度，怎样改变产品体验？
- 08:57 搜索 API：给个人 Agent 补上中文信息
- 13:28 Agent 流量、个人网站与开放接口
- 18:29 自己造剪辑工具：自动化与渲染的等待
游戏自己做，旧设备重新玩
- 20:52 AI 游戏破圈：移植、网页游戏与上瘾机制
- 27:13 作品能被反复消费，Token 就不必反复花
- 32:23 主机游戏移植与平台的攻防
- 34:59 重做电视启动器，让旧设备接入 AI
能力变强之后，安全这道题怎么答？
- 39:08 安全风险集中爆发：漏洞、证书与补丁
- 42:04 密码管理：随机密码、通行密钥与换设备
- 46:01 从 Key 泄露聊到 AI 时代的安全边界
AI 更好用了，我们想拿它做什么？
- 52:04 Vibe Coding 是生产力，还是最自由的游戏？
- 55:16 什么值得学：向 AI 提问与真实的人际交流
- 58:42 Duet 与模型公司的产品选择
- 01:00:45 代码都能写了，架构与经验怎么积累？
- 01:03:04 不用守着电脑：边做边改，只说自己要什么
- 01:06:33 更大胆的任务：播客转写、Slack 与微信整理
- 01:10:10 如果智能与 Token 无限，你想做什么？
- 01:12:22 Omarchy、旧手机与重写软件的可能性
- 01:16:00 个人 Agent 的下一种入口：语音与小硬件
- 01:19:05 收尾：变化仍在继续
💡 本期值得带走的几个问题
速度快到一定程度，会不会改变我们对软件的想象？
从“等它写好代码”到“直接得到结果”，大家分享了 DeepSeek 推理、搜索和语音阅读文档的体验。讨论的重点不仅是每秒多少 Token，更是等待变短之后，用户还需不需要关心工具背后的步骤。
AI 游戏的机会，为什么不只是“用 AI 的游戏”？
围绕 PokeBonk、游戏移植和网页分发，大家聊到一种不同的成本结构：用智能制作内容，之后由用户反复消费。生产更容易，并不等于每个人都能做出爆款；品味、体验和传播仍然是讨论的核心。
当门槛降低，安全机制跟得上吗？
节目从近期讨论的漏洞、证书和 API Key 泄露事件，聊到密码管理和个人 Agent 的权限边界。讨论也回到了具体的使用习惯：怎样管理账号密码，换设备时如何取回凭据，把任务交给 Agent 时又有哪些顾虑？
Vibe Coding 是工作，还是一种新的创造游戏？
“花钱买 Token”也可能像给游戏充值。大家分享了做游戏、造工具的快乐，也讨论什么还值得学习：怎样提出好问题、积累判断，以及和真实的人交流协作。
如果智能和 Token 都足够，你想做什么？
从转写几百期播客到整理公司的讨论，后半程的实践都指向同一个问题：能不能先提出想要的结果，再给 AI 足够大的空间去完成？
🧩 概念解释
- Token（词元）：模型处理与生成文本时使用的基本单位。本期围绕生成速度、任务消耗和内容制作成本展开讨论。
- API（应用程序接口）：供程序调用某项能力的接口。本期聊到把搜索能力接进自己的 Agent，以及组合搜索、整理和生成步骤。
- Personal Agent（个人智能体）：结合个人上下文、记忆与工具执行任务的 AI 助理。本期的例子包括文档朗读、信息整理和设备控制。
- Harness：让模型持续执行任务的外围系统，包括工具调用、任务循环和上下文管理。本期讨论它如何影响等待、并发与中途修改需求的体验。
- Vibe Coding：通过自然语言与 AI 反复交流来构建软件的方式。本期既聊它的生产用途，也聊做游戏、造工具本身的乐趣。
- Skill：供 Agent 重复使用的任务说明与配套资源，可包含步骤、脚本和素材。本期提到搜索能力封装、视频包装和转写等用法。
- Save Time / Kill Time：节目用来区分“节省时间”和“消遣、享受过程”的两种体验；同一件事也可能同时具备两者。
🔗 本期提到的工具与信息源
- DeepSeek｜推理速度、搜索与 API 体验。
- Umami｜讨论网站与 Agent 流量统计时提到的开源项目。
- Omarchy｜后半程关于 Linux、Agent 与设备改造的讨论。
- FoloToy｜片尾聊到的 AI 硬件与改装生态。
🔁 相关往期
- #006 AI 逆向挡不住，Grok Bot、Muse 用上头：干活还是过家家？｜AI 逆向、Grok Bot、Muse 与多 Agent 协作的实际体验。
💬 一起聊聊
如果智能和 Token 都足够，你最想做哪件以前不敢想的事？你现在的 Vibe Coding，更多是在省时间，还是享受创造本身？
关于节目
Next Token｜词元之外是一档关注 AI 技术、产品与现实影响的视频播客，同时提供音频版。旗舰栏目 Next Token Weekly，由杨攀、歸藏、橘子和向阳乔木每周圆桌对谈，分享观察、实践与不同判断。
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音乐
“Electric Dreams” by Scott Buckley — released under CC BY 4.0. www.scottbuckley.com.au
“Origami” by Scott Buckley — released under CC BY 4.0. www.scottbuckley.com.au
Edited and mixed for Next Token Weekly.
