定义
多智能体协作（Agent Teams）指由多个智能体通过分工、通信与协调，共同完成单个智能体难以独立完成的复杂任务的系统组织方式，学术传统上对应“多智能体系统”（Multi-agent System）这一概念。
工作方式
一种常见做法是：一个主智能体负责任务拆分与汇总，把子任务委派给多个并行的子智能体，各自完成后由主智能体整合结果。智能体之间通过传递结构化消息来交换进展，实践中还需要处理重复劳动、上下文丢失与错误传播等协调成本。
使用场景
典型场景包括把一份大型研究报告拆成多个检索与撰写子任务并行推进，或者在大型代码库中由不同智能体分别负责探索、修改与测试。当单个上下文装不下任务所需的信息时，分而治之是主要动机之一。
易混概念
多智能体协作由多个智能体组成，协作单元通常就是子智能体；它与按固定脚本应答的聊天机器人不同，重点在于任务分工而非对话本身。团队如何被编排与调度，则取决于所用的智能体运行框架。