从收集个人数据到定期回顾
记录本身不产生价值，回顾才会。当手表、训练记录和健康数据自动汇总成每周报告，持续记录与定时回顾才连成一个闭环。
博客 / WEEKLY #002
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Weekly #002｜iPhone Duo 发布，Astra 会用电脑就算 AGI 吗？
Agent 插件迁移，难在能力不对等
把插件从一个 Agent 搬到另一个，格式转换已经不是难点；真正的门槛是各家暴露的能力不一样，而且上游还在快速变动。
从规定步骤到对齐目标
模型开始按意图而非字面指令行事之后，协作的重心从规定每一步，移到说清目标和验收标准。哪些约束仍然需要明确写下，值得分开讨论。
让软件成为 Agent 用得上的工具
软件对 Agent 的开放程度，取决于它是否暴露能力接口、结果能否检查、宿主能否承接执行。从建模软件到剪辑工具，这条判断线正在成形。
邮箱里的生活，微信群里的生活
生活助理的能力上限，往往不取决于模型，而取决于它能看到的信息在哪里：同一封学校通知，在邮箱里顺手可得，在群聊里就难以触及。
从空白聊天框到第一件有用的事
Personal Agent 把门槛降到"会聊天"，但决定留存的不是聊天，而是第一件有用的事：场景入口、看得见的执行过程，和一个不需要用户管理的会话。
给 Agent 一台不下线的电脑
任务结束后，登录状态、软件和文件能不能留下来，正在把 Agent 的执行环境分成两代。持久环境让定时任务和长期协作成为可能，也把成本和多机器管理推到用户面前。
Token 用量之外，团队交付还有一道坎
模型越来越快、写代码越来越便宜，但软件到达用户的速度并没有自动跟上。个人产出速度和组织交付能力之间，隔着一整套还没有被重新设计的环节。
用代码、图像和音乐做一支产品宣传片
一段宣传视频可以由乐谱、矢量动画和少量生成图片组合而成。代码负责编排，图像模型负责关键素材，好不好看仍要用眼睛验收。
语音识别已经很准了，为什么输入还是不顺手？
识别准确率不再是语音输入的主要瓶颈，真正决定用不用下去的，是词库、实时显示、整理力度和系统权限这些不起眼的摩擦。
把真实任务放进模型评测
榜单分数之外，模型的真实表现取决于运行框架、任务类型和数据是否新鲜。本文以具体任务为例，说明评测结果应该怎么读、怎么用。
让 AI 做游戏，先把世界拆成场景
同一个"让 AI 做游戏"的想法，任务表达不同，消耗和结果可以差出很远。一次想做星球游戏的尝试，说明工程表达怎样决定任务规模。
一期播客的 Agent 工作流：从录音到多平台发布
录制、剪辑、上架和网站文字稿曾经各是一段手工操作。当写代码之外的环节也可以交给 Agent，流程里最耗人的部分从操作变成了决定。
小团队还要从零写一套 Agent 框架吗？
Agent 的基础执行能力正在被托管服务和成熟框架接管。应用团队要回答的问题不是要不要自研，而是把哪些责任交出去、把哪些留下来。
模型名没变，工作流为什么变了？
提示词调好、流程跑通之后，模型行为却在某天悄悄改变。本文把“模型变笨”的争论拆成版本、路由、计价与兼容性几件不同的事。
便宜模型正在打开新的使用场景
模型价格降下来之后，先变化的不是能力排名，而是哪些事开始值得交给模型做。本文梳理便宜模型扩大使用范围的方式，以及它与前沿模型的分工。