定义
Token Maxxing 是节目参与者使用的说法，不是通用词典词汇：指把 AI 用到极致、大规模消耗 token 的做法，即让 AI 尽可能多地参与工作产出。词形套用了网络俚语中表示“把某样东西拉满”的 -maxxing 后缀。
用法与语境
这一用法见于 Next Token 节目的讨论：第 001 期讨论 AI 原生组织时，杨攀说“Token Maxxing 没用”——大厂把提效动作都做了仍找不到组织路径；橘子补充“Claude Code 就是 Token Maxxing，他们全部用 AI 做，但速度没有上来”。可见在节目语境里，它既描述高强度的 AI 用法，也隐含“只堆 token 不等于组织性提效”的批评。
使用场景
常与“全员用 AI 干活”“疯狂迭代”“大量调用模型”的场景相连：个人把日常事务尽量交给模型，团队把尽可能多的工序换成 AI 完成。节目参与者是在讨论其收益边界时使用这个词的。
易混概念
与杰文斯悖论相关但层次不同：杰文斯悖论是关于效率与总消耗的宏观经济学观察，Token Maxxing 是使用者主动拉满用量的行为——前者解释后者所处的环境，不是同一类概念。它也与节目品牌 Next Token 无关——虽然共享 token 一词，所指完全不同。