01 / Show Notes
iPhone Duo 发布，折叠屏会带来怎样的新交互？另一边，Astra 已经能操作电脑、调用工具完成任务——会用电脑，就算 AGI 了吗？
这一期的两条热点，是 iPhone Duo 发布，以及 Astra 到底算不算 AGI。节目先从 GPT-6 Astra 的 3D 建模体验和 Next Token 自己的播客制作实践聊起：能操作电脑、完成任务，与通用智能之间还差什么？几位参与者给出了不同的判断。
DeepSeek Flash 与 Harness 带来另一条线索：当速度、成本和能力逐渐够用，瓶颈可能转移到测试、交付和人的判断。接着，我们讨论云端 Agent、常驻电脑与 Agent API，以及小团队应该自己搭框架，还是把精力放在数据、接口与具体场景上。
后半场转向 iPhone Duo：除了折叠形态本身，我们更关心屏幕变化如何影响应用交互，界面标准与长期一致性为什么重要。再延伸到手表、个人上下文、音乐和图像编辑、语音输入，以及另一个有争议的问题——模型真的“变笨”了吗？
本期录制于 2026 年 9 月 12 日，地点为上海 AGI Bar。节目中的体验、观点与预测属于参与者个人判断，不代表产品能力的独立验证；具体功能与可用性请以官方信息为准。
本期讨论
- 折叠屏真正需要解决哪些交互问题？
- Astra 会用电脑、能完成真实任务，就算 AGI 了吗？
- 模型已经够快、够用时，人的优势和交付瓶颈在哪里？
- Agent 为什么需要一台常驻电脑，小团队还要自己搭 Harness 吗？
- 硬件和个人上下文带来便利时，隐私边界如何划定？
时间轴
- 00:00 节目片头
从模型能力到真实工作流
- 00:49 上海开场：本周模型、Agent 与硬件
- 01:44 GPT-6 Astra：从 3D 建模聊起
- 04:45 Blender 与代码：给模型合适的工具
- 09:17 我们如何用 Agent 制作和发布播客
- 17:21 Astra 会用电脑，就算 AGI 了吗？
- 20:31 写作体验：不同模型各有所长
Flash 与 Harness：够快、够用之后
- 21:54 DeepSeek Flash 与 Harness 的使用体验
- 23:06 速度变快之后，人的判断更重要了吗
- 24:41 Harness 更新太快，插件和工作流如何跟上
- 27:16 能力够用之后，测试与交付成为瓶颈
- 29:29 模型路由与稳定性：用户到底在购买什么
Agent 产品：云电脑、接口与上下文
- 34:15 Grok Bot / Muse：为什么 Agent 需要云电脑
- 38:58 Agent API：还需要自己维护一套 Harness 吗
- 44:51 Agent 服务会成为新的云基础设施吗
- 48:29 垂直应用的价值：数据、接口与上下文
- 50:20 平台内 AI 助手：入口简单，体验才完整
硬件与个人上下文
- 55:02 iPhone Duo 发布：折叠屏与交互的新问题
- 59:26 界面标准与长期一致性为什么重要
- 01:06:40 手表、录音与个人上下文
- 01:09:48 健康数据与日常记录：有用与隐私的边界
创作工具与真实使用体验
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01:16:02 音乐与图像编辑：可控修改的进步与局限
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01:18:57 设计 Agent 为什么也需要执行环境
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01:22:16 临时环境与常驻电脑的区别
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01:23:06 语音输入：准确率之外的使用摩擦
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01:26:56 模型真的变笨了吗：体验、路由与评测
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01:33:31 Mistral、Kimi 与模型产品的不同选择
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01:39:39 从代码到实物：3D 打印带来的创作空间
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01:41:51 上海 AGI Bar 致谢与收尾
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01:42:14 片尾
相关资料
- DeepSeek Harness 官方仓库：节目讨论的 Agent Harness。
- Godot 官方网站：节目提到的游戏引擎。
- AGI Bar：本期录制场地的官方站点。
人物、产品与术语
- Computer Use：让 Agent 操作计算机界面完成任务；不等于所有任务都必须通过点击界面完成。
- Harness：围绕模型组织工具调用、执行环境与任务循环的软件层。
- 常驻环境：与临时会话相对，强调文件和工作状态能够持续保留。
- 关于“AGI”“模型降智”和未来产品形态的讨论包含分歧与推测，不作为已证实结论。健康相关内容仅为个人体验交流，不构成医疗建议。
制作与致谢
感谢上海 AGI Bar 提供录制场地，感谢赛博禅心与南乔邀请。
“Electric Dreams” 与 “Origami”由 Scott Buckley 创作，以 CC BY 4.0 许可发布。节目由 Next Token Weekly 剪辑与混音。
