Next Token词元之外
菜单
← 按期浏览

博客 / WEEKLY #003

第 003 期相关博客

#003 火线解读 Jev 新范式；用 Agent 还得买带鱼屏？

Agent 插件迁移，难在能力不对等

把插件从一个 Agent 搬到另一个，格式转换已经不是难点；真正的门槛是各家暴露的能力不一样，而且上游还在快速变动。

Vibe Coding 之后的硬盘账单

项目、缓存、系统镜像和视频底稿一起把硬盘填满。要回答的不只是买多大容量，还有哪些数据值得留、放在哪一层、需要时找不找得回来。

从空白聊天框到第一件有用的事

Personal Agent 把门槛降到"会聊天"，但决定留存的不是聊天，而是第一件有用的事：场景入口、看得见的执行过程，和一个不需要用户管理的会话。

给 Agent 一台不下线的电脑

任务结束后，登录状态、软件和文件能不能留下来，正在把 Agent 的执行环境分成两代。持久环境让定时任务和长期协作成为可能，也把成本和多机器管理推到用户面前。

AI 视频里的故事、作者与观众

画面能实时生成、镜头能批量产出之后，真正的差距从"做得像不像"挪到了"故事讲不讲得下去"。作者性、连载和观众反馈，决定这类内容能走多远。

软件做出来之后，还有分发这件事

创作的门槛降到很低之后，作品如何进入用户生活成了新的瓶颈。分发不会因为东西做得好而自动发生，它本身需要被设计和验证。

本地推理的价值，不只有省钱

买一台常驻电脑不等于必须用它跑模型。本文把本地推理、常驻设备与隐私控制三个需求拆开，逐项判断什么时候值得把它们放进自己的设置里。

用 Agent 为什么开始想买带鱼屏？

浏览器进入 Agent 之后，网页、对话和任务开始争夺屏幕空间。更宽的显示器能装下它们，工作空间还需要把它们组织起来。

把真实任务放进模型评测

榜单分数之外，模型的真实表现取决于运行框架、任务类型和数据是否新鲜。本文以具体任务为例，说明评测结果应该怎么读、怎么用。