定义
AI 原生（AI Native）形容产品、公司或工作流从架构设计之初就把 AI 作为核心能力来构建，而不是在既有系统上事后叠加 AI 功能。“AI 增强”是把 AI 当作辅助工具，AI 原生则让 AI 处于系统的核心。
工作方式
AI 原生的思路会影响系统的各个层面：数据如何组织、任务如何交给模型执行、交互如何围绕模型能力设计，以及产品迭代如何围绕模型的表现来推进。判断标准不是“是否用了 AI”，而是抽掉 AI 后产品是否还成立。
使用场景
典型例子包括以模型为核心推理引擎的智能体产品、围绕模型能力重新设计业务流程的公司，以及从第一天就按“模型加工具”架构搭建的应用。AI 原生也常被用来描述团队的工作方式——把 AI 融入日常生产流程本身。
易混概念
AI 原生描述构建方式，与AI 垃圾内容强调的质量问题属于两个维度：前者是架构取向，后者是滥用生成式 AI 产出的低质量内容。AI 原生产品中常见的关键组件是智能体。