Harvey
Harvey 是面向法律和专业服务的 AI 工作平台，由同名的 AI 公司 Harvey 提供，官方将其描述为“法律工作的统一平台”（One Platform for Legal Work），服务对象包括律师事务所、企业法务部门和专业服务网络。按官方介绍，平台覆盖复杂法律研究、批量文档分析、合同审查、监管变化追踪等工作场景，并提供面向诉讼、交易、企业法务等不同团队的组织化方案。模块划分与功能会变化，以 Harvey 官网为准。
产品模块与使用边界
官网列出的产品模块包括 Agents（执行端到端法律工作的专用代理）、Vault（安全文档存储与批量分析）、Knowledge（跨法律、监管与税务领域的研究）、Spaces（带治理和伦理墙的共享工作区）、Command Center（分析与基准比较）、Contract Intelligence（合同审查与谈判支持）、Horizon Scanning（监管变化追踪）、Harvey Mobile（移动端）、Ecosystem（与可信数据源的集成）、Memory（跨平台偏好记忆）和 Harvey Academy（培训）。
Harvey 不是面向个人消费者的工具：它按机构销售，面向律所和企业的法务与专业服务团队，官网未列出公开报价，采购通过官网联系。平台输出的法律工作成果仍需专业人员审核确认，这是使用任何法律 AI 工具的基本边界。
节目中的讨论
在“Harvey：开源模型与产品壁垒”章节，橘子转述了 Harvey 公布的数据：以前每收用户一美元要向模型公司支付 1.5 美元，最近基于 Kimi 的 K3 训练了自己的模型，毛利率首次转正。杨攀借此展开他的观点：只有做到 Harvey 这个水平——商业闭环已经稳定、可以自己评估替换模型——才谈得上用开源模型降本，大多数连 PMF 都没找到的公司并不适用这个做法。歸藏补充说法律这类垂类封闭、有壁垒，是少数能长期做、不太受模型波动影响的场景。
这些是节目参与者对公开商业数据的转述和对行业结构的判断，“每收一美元付 1.5 美元”等数字口径未见节目或 Harvey 官方渠道印证。Harvey 基于 Kimi K3 训练模型的说法来自节目转述，模型背景详见 Kimi。同章末尾，橘子说“便宜、好用、无脑，就是 Muse 给大家指明了方向”，把讨论引向了 Muse 个人智能体。可阅读第 004 期对应章节。
常见问题
Harvey 是什么？
Harvey 是面向法律和专业服务的 AI 工作平台，提供法律研究、文档分析、合同审查和代理工作流等能力，服务律所、企业法务和专业服务网络，见 Harvey 官网。
Harvey 只能给律所用吗？
主要是法律场景，但不止于律所：官网的方案覆盖诉讼、交易、企业法务部门和专业服务网络。个人用户没有公开的自助使用入口。
Harvey 怎么收费，价格是多少？
Harvey 按机构销售，官网未列出公开报价，采购与演示需要通过官网联系。第 004 期节目讨论的“毛利率”是 Harvey 公司层面的经营数据，与其向客户收取的价格是两回事。
Harvey 用开源模型替换前沿模型是怎么回事？
这是第 004 期节目转述的 Harvey 公布信息：Harvey 基于 Kimi 的 K3 训练了自己的模型，使其毛利率转正。该说法出自节目参与者的转述，细节以 Harvey 官方披露为准。