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杨立昆
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杨立昆

从事机器学习与计算机视觉研究的计算机科学家。

Yann LeCun(杨立昆)

Yann LeCun(杨立昆)是法国出生的计算机科学家,2018 年图灵奖得主之一,卷积神经网络与反向传播应用的先驱,纽约大学(NYU)教授。他于 2013 年 12 月加入 Facebook(现 Meta),创建并领导 Meta AI Research(FAIR),长期担任副总裁兼首席 AI 科学家;2025 年 11 月确认离开 Meta,创办聚焦世界模型(world model)架构的公司。

经历与代表作品

  • 学术背景:1983 年获巴黎 ESIEE 工程师学位,1987 年在皮埃尔和玛丽·居里大学(现索邦大学一部分)获计算机科学博士学位,博士期间提出了反向传播的一种早期形式;随后在多伦多大学随 Geoffrey Hinton 做博士后。
  • 贝尔实验室:1988 年加入 AT&T 贝尔实验室,开发了用于手写字符识别的卷积神经网络 LeNet,提出“Optimal Brain Damage”正则化方法与图变换网络;1996 年转入 AT&T 实验室研究部门,参与图像压缩格式 DjVu。他与同事 1989 年发表的《Backpropagation Applied to Handwritten Zip Code Recognition》是反向传播应用于神经网络的代表性早期工作。
  • 纽约大学:2003 年加入 NYU,任 Courant 研究所计算机科学与神经科学讲席教授;2012 年创建 NYU 数据科学中心并任首任主任。
  • Meta:2013 年 12 月 9 日成为 Meta AI Research(FAIR)的首任院长,后任副总裁兼首席 AI 科学家。2018 年,他与 Geoffrey Hinton、Yoshua Bengio 因对深度学习的贡献共同获得 ACM 图灵奖(2019 年 3 月公布),三人常被并称“深度学习教父”。
  • 离开 Meta 与创业:2025 年 11 月 19 日,他确认在任职十余年后离开 Meta,创办聚焦世界模型架构的公司;2025 年 12 月联合创立 Advanced Machine Intelligence Labs(AMI Labs),任执行董事长,CEO 为 Alex LeBrun。据 Wikipedia 条目,2026 年 3 月 AMI 宣布融资 10.3 亿美元,投前估值 35 亿美元。
  • 其他荣誉:2025 年与 Bengio、Hinton 等人共同获得伊丽莎白女王工程奖。

节目中的提及

Yann LeCun 没有参与节目录制,以下内容均为主理人的评论。Weekly #004 的“开放生态、资源与商业闭环”章节中,歸藏评论 Meta 的重金投入与扎克伯格的推进姿态,并说“你那个图灵奖那个杨立坤,你反对什么,你走就行”(见该段落)。这一评论与他 2025 年 11 月确认离开 Meta 的公开报道方向一致,但节目内容是主理人对时事的评论,不代表 LeCun 本人在节目中的表态。

常见问题

杨立昆是华人吗?

不是。“杨立昆”是 Yann LeCun 通行的中文译名,他是法国出生的计算机科学家。

Yann LeCun 为什么获得图灵奖?

2018 年,他与 Geoffrey Hinton、Yoshua Bengio 因“使深度神经网络成为计算系统关键组成部分的概念与工程突破”共同获得 ACM 图灵奖。他在 1980 年代末开发的卷积神经网络 LeNet 被广泛用于手写识别,是该方向的代表性工作。

Yann LeCun 在 Meta 做过什么?

2013 年 12 月加入 Facebook(现 Meta),创建并领导 Meta AI Research(FAIR),长期任副总裁兼首席 AI 科学家;2025 年 11 月确认离开。

什么是 Yann LeCun 主张的“世界模型”?

世界模型(world model)是他多年主张的方向:让系统通过学习预测来理解世界如何运转,而不是只依赖语言数据。他 2025 年底创办的 AMI Labs 即聚焦世界模型架构。(编辑补充,依据 Wikipedia 条目)

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